Studie: AirPods könnten in Zukunft Gehirnsignale lesen

Laut einer neuen Apple Studie könnten AirPods künftig Gehirnsignale mit Unterstützung eines KI-Modells erfassen.

In der Untersuchung erläutern die Forscher die Methode.

Wie AirPods Gehirnsignale erfassen sollen

In Apples aktueller Studie„Lernen der relativen Zusammensetzung von EEG-Signalen mit paarweisen Relativschicht-Vortraining“ wird PARS vorgestellt, was „PAirwise Relative Shift“ bedeutet.

Aktuelle Modelle nutzen vorwiegend auf Daten, die von Menschen für die Gehirnaktivität kommentiert wurden. Die Daten zeigen welche Bereiche den Schlafphasen Aufwachen, REM, Non-REM, Non-REM2, Non-REM3 und weiteren entsprechen.

Apple verdeutlichte in seiner Analyse ein Modell mit Selbstlerneffekt, welches eigenständig lernt, vorherzusagen, wie stark die verschiedenen Segmente der Gehirnaktivität zeitlich voneinander distanziert sind. Hierbei werden rohe nicht gekennzeichnete Daten verwendet.

Lernmethode

Eine selbstüberwachte Lerntechnik zur Vorhersage beschrieben die Forscher, wie kleine Bereiche eines EEG-Signals zeitlich miteinander verbunden sind.

Auf diese Weise kann eine bessere Leistung bei mehreren EEG-Analyseaufgaben erzielt werden, was von den Schlafphasen bis zur Anfallerkennung reicht. Per KI-Modell könnten die Daten gesammelt und verbessert werden.

Die AirPods könnten mit EEG-Sensoren ausgestattet werden, um die Gehirnsignale aufzeichnen und analysieren zu können. Vor zwei Jahren hatte Apple ein Patent für mobiles elektronisches Gerät zur Messung von Biosignalen eines Benutzers beantragt und erwähnt dort Ohr-EEG-Geräte mit ihren Grenzen. Bis AirPods Gehirnaktivitäten lesen können dürfte es noch ein paar Jahre dauern, weil die EEG-Sensoren erst entwickelt werden müssen.